数据分析是一系列对数据进行分析和挖掘的方法，而大数据通常指的是海量数据存储和管理的一系列技术，而数据又是数据分析的基础。因此可以说大数据是大数据分析的基石，但两者并不等同。大数据技术为大数据分析提供数据源，而数据分析为提炼大数据背后的价值提供了方法。
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数据分析课程路线
- 第一阶段
- 第二阶段
- 第三阶段
- 第四阶段
- 第五阶段
- 第六阶段
- 业务数据分析师
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主要内容
Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
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项目实战
某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
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主要内容
数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
- 数据可视化
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主要内容
Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例
Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等 -
项目实战
中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
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主要内容
数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
- 建模数据分析师
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主要内容
统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
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项目实战
民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
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可就业岗位
数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
- Python数据处理与机器学习
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主要内容
Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
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项目实战
爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
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可就业岗位
数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
- 大数据开发工具
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主要内容
Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
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项目实战
基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
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可就业岗位
大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
- R数据分析与挖掘
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主要内容
R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
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项目实战
股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
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可就业岗位
机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
